Openai的模型有哪些？
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ada:2020-05-03
OpenAi官方提供的模型有哪些？
GPT-4 / GPT-3.5 / GPT-3 一组可以理解和生成自然语言或代码的模型，GPT-4是大型的多模态模型
DALL.E 通过自然语言能够生成或图片的模型
whisper 一种可以将音频转换为文本的模型
Embeddings 一组可以将文本转换为数字形式的模型，对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务非常有用
Moderation 一种微调模型，可以检测文本是否敏感或不安全
codex 一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码
了解AI相关的概念一篇就够了
AI: 英文全称 Artificial Intelligence ，即人工制造的智能，简称人工智能，是一种研究如何使计算机实现智能的技术。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
golang的命令行操作
计算机组成与设计-指令:计算机语言
计算机组成与设计:硬件_软件接口中文答案(第一章)
1.1 [2] <1.1>列举和描述除智能手机之外的4种类型的计算机。
解答： 个人电脑(personal computer)，英文简称PC 个人移动设备(Personal mobile device),英文简称PMD 服务器(server) 超级计算机(super computer) 嵌入式计算机(embedded computer): 仓库规模计算机(warehouse scale computer),英文简称WSC
计算机组成与设计-计算机概要与技术
一、硬件和软件是如何影线性能的？
- 算法：决定了源码级语句的数量和I/O的操作数量
- 编程语言、编译器和体系结构：决定了每条源码对应的计算机指令数量
- 处理器和存储系统：决定了每条指令的执行速度
- I/O系统：决定了I/O操作的执行速度
Prometheus中文文档
https://prometheus.fuckcloudnative.io/di-san-zhang-prometheus/di-4-jie-cha-xun/basics
操作系统中的一些概念
1、RAM和ROM的区别
2、多用户系统
动态规划
优秀程序设计的Kiss原则
良好的编程原则与良好的设计工程原则密切相关。本文总结的这些设计原则，帮助开发者更有效率的编写代码，并帮助成为一名优秀的程序员。
1.避免重复原则（DRY – Don’t repeat yourself）
编程的最基本原则是避免重复。在程序代码中总会有很多结构体，如循环、函数、类等等。一旦你重复某个语句或概念，就会很容易形成一个抽象体。
2.抽象原则（Abstraction Principle ）
与DRY原则相关。要记住，程序代码中每一个重要的功能，只能出现在源代码的一个位置。
理解二叉树的四种遍历-前序、中序、后序、层序
一、易懂的形象理解
其实从名字就可以很好的理解这三种遍历，我在第二点时候说，但是估计能翻到我的文的同学们之前肯定看过好多类似的了，那咱们换个思路~ 先用我想的一种简单易懂的形象思维理解一下前序、中序、后序 +层序！
1、先序遍历
先序遍历可以想象成，小人从树根开始绕着整棵树的外围转一圈，经过结点的顺序就是先序遍历的顺序
先序遍历结果：ABDHIEJCFKG
GO中参数传递的理解
针对字符、数组、切片、struct在函数调用中，使用的是传值还是传引用？做一下汇总
GO中值交换的原理
递归算法满足的三个条件
递归算法是常见的一种算法，那究竟什么样的问题可以用递归来解决呢？我总结了三个条件，只要同时满足以下三个条件，就可以用递归来解决。
1. 一个问题的解可以分解为几个子问题的解，何为子问题？
子问题就是数据规模更小的问题。比如，前面讲的电影院的例子，你要知道，“自己在哪一排”的问题，可以分解为“前一排的人在哪一排”这样一个子问题。
链表操作练习题
加强巩固对链表的理解，以及一些操作思路，从网络搜集了一些链表的操作习题，使用Go进行了一些实现。
数据结构与算法-数组 & 链表
数组是一种常见的线性表结构，它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据；定义中标识出来的，是数组的3个基本特性；线性表就是数据排成像一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向，除了数组外，链表，队列，栈也都是线性表结构；与它对应的是非线性表结构，如二叉树、堆、图等；
链表也是一种常见的线性表结构，它用一组非连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据；注意和数组的区别，与数组最大的区别在于，链表是使用一组非连续的内存空间，链表分为单向链表、循环链表、双向链表、双向循环列表；
认识时间复杂度与空间复杂度
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
锁机制及CAS实现原理
一、锁机制
常用的锁机制有两种：悲观锁、乐观锁，下面我们分别介绍下。
1、悲观锁
- 假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。
- 悲观锁的实现，往往依靠底层提供的锁机制。
- 悲观锁会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。