AI: 英文全称 Artificial Intelligence ，即人工制造的智能，简称人工智能，是一种研究如何使计算机实现智能的技术。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
参考文档：https://wiki.mbalib.com/wiki/AI
ES：英文全称Expert System，即专家系统；是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统。它能够有效地运用专家多年积累的有效经验和专门知识，通过模拟专家的思维过程，解决需要专家才能解决的问题。
参考文档：https://wiki.mbalib.com/wiki/%E4%B8%93%E5%AE%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F
AGI：英文全称Artificial General Intelligence，即通用人工智能，也称强人工智能，另外弱人工智能ANI，超人工智能 ASI
参考文档：https://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%BC%BA%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
李开复的3R法则：
应对人工智能威胁的三大生存攻略：二次学习、二次定义、二次复兴
ASR 和 NLP：
ASR：英文全称 Automatic Speech Recognition ，即语音识别，通俗的来讲，就是将语音信号转化成文字文本，并加以输出（显示在屏幕上面）。这个过程，机器并不知道你说的是什么，可以说就是单单的实现了两种信号的转化。而且概念本身就已经说明了，信号初始状态只能是语音信号，也就是人们说的话。所以ASR又可以理解为，让机器听见。
NLP：英文全称 Natural Language Processing ，即自然语言处理。通俗的讲，通过某种算法让计算机理解所输入的内容，理解的意思就是，比如：输入“开门”，机器人的下一个动作就会是把门打开。这个过程中，输入的可能不是语音信号，也可以是键盘敲进去的，或者是用笔写上然后机器进行识别等等形式。所以，NLP又可以理解成，让机器听懂。
AIGC: 英文全称 AI generated content，即生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用
GPT：英文全称 Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练Transformer模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。是一种自然语言处理模型
LLM / LLMs：英文全称 Large Language Models，即大语言模型，是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。
AI模型 / AI大模型 / 大模型 ：
这3个是同一概念，GPT是AI模型中的一种，或者说GPT是一种AI大模型
CHATGPT / GPT / AIGC / AGI的关系：
ChatGPT是使用GPT技术实现的，属于AIGC的范畴，但不是AGI。